Definiens Enterprise Definiens Enterprise Image Intelligence Suite為德國Definiens 公司獨家研究開發的完整影像分析平台。其核心技術「Cognition Network Technology」提供獨家物件導向式影像分析處理技術，適用於任何影像，且提供全自動或是半自動處理分析。  
 

 

Definiens核心技術說明

Definiens擁有獨家影像分析核心技術，Definiens Cognition Network TechnologyR。
此核心技術，分為兩大部分

  • 物件切割技術：
    Definiens獨家物件切割技術能將網格影像處理成物件。每個物件中，皆是由像元(pixel)所組成，因此除了本身灰度值外，還可以提供統計值（如平均值、標準差等）。另外物件形狀、大小紋理資訊及屬性資料，皆可進行分類運用。

    像元式( Pixels Based)物件式(Objects Based)
    • Color
    • Texture）
    • Color Statistics
    • Form/Shape
    • Area/Size
    • Texture
    • Context



    【分類物件生成設定視窗】

    網絡技術：
    Definiens獨家網絡技術，使用者可以自行設定物件彼此關係，進行影像分類。如下例：


  • 圖一         圖二

    對圖1分析，僅能得知一個圓型物件放置在一個矩型物件中。然而在圖2，我們可以得知此圓狀物件是一個盤子。
    會得知此圓狀物件為餐盤，原因是圓狀物體的左右兩邊為刀叉，因此依據邏輯判斷，此圓狀物件為餐盤。

  

 

軟體功能簡介

應用物件導向(Object oriented)概念進行影像分類處理。並且使用多種多種影像資料來源，如光學衛星影像、雷達衛星影像、航空照片等。傳統像元式分類法僅能使用影像波譜值進行分類；物件導向分類法則提供多種分類準則，如物件波譜值統計(Color Statistics)、物件形狀(Form/shape)、物件大小(Area/Size)、物件紋理(Texture)、物件脈絡(Context) 。
  1. 利用不同解析度之影像資料同時進行影像分類處理
  2. 設定產生不同大小物件的圖層，並且可設定鄰近物件與上下物件圖層間的關係
  3. 多種分類流程
    • 樣區式監督式模糊分類(Sample-based Supervised Fuzzy Classification)：使用者可以透過利用選取訓練樣區，進行快速的影像分類
    • 知識式監督式模糊分類(Knowledge-based Supervised Fuzzy Classification)：使用者可以使用系統化的影像概念及知識進一步分類影像，得到更豐富、複雜的資訊。
  4. 將分類物件及成果輸出成網格式資料或是向量式資料，供後續加值應用
 
 
【物件切割】
 
 

【分類成果輸出(Shp file)】

  

 


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